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python和r数据分析哪个更好

2012年的时候我们说R是学术界的主流,但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位。不知道是不是因为大数据时代的到来。 Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据;R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过gr...

总的概括:R主要在学术界流行,python(numpy scipy)在工程方便比较实用。 R是S(Splus)的开源版本,或者下一代。发源地在新西兰奥克兰。这个软件的统计背景很浓烈。我这里浓烈的意思是,如果你不熟习统计知识(历史)的话,R的帮助文档看起来是...

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r语言适合统计(脑补) python适合机器学习(效果)

python更好,R语言比较局限,并且分析的话python的扩展性更强,并且能够嵌入到APP内进行机器学习算法的计算,可以实现实时推荐系统。

以前有过类似的问题 可以参考下: http://www.xkyn.com/jiankang/tixing-2076112720581378468.htm

Python的介绍 Python是由Guido van Rossum 1991年创建,强调效率和代码的可读性。希望深入的数据分析或应用统计技术的程序员一些Python用于统计的主要用户。 你越接近在工程环境中工作,越有可能更喜欢Python。它是一种灵活的语言,并让其专注于...

推荐Rice大学的那门python课,Rice大学的课程总共有3门,现在貌似拆解成6门了;每门课8周时间,按照由浅入深的顺序来的。第一门课是Python基础,介绍了Python的基础语法;第二门课是计算基础,介绍了一些稍微复杂一点的语法和数据处理;第三门课...

R是比较专业的统计分析软件,尤其是R本身就有很多统计需要的函数,例如t检验、正态性检验等,在分析时比较简单方便。但是如果你在进行大数据的统计分析的话,python的掌握也是必须的,同时python更有利于爬虫和文本挖掘等。 建议如果你只是做简...

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