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python np.Dot

点积,比如np.dot([1,2,3],[4,5,6]) = 1*4 + 2*5 + 3*6 = 32

a = np.array([[1,2,3],[1,2,3]])b = np.array([[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]])np.dot(a,b)

生成相应大小的零矩阵,举个栗子: -------- np.zeros(5)#生成包含5个元素的零矩阵 array([ 0., 0., 0., 0., 0.]) np.zeros((5,), dtype=np.int)#生成包含5个元素的零矩阵,且各元素为整形 array([0, 0, 0, 0, 0]) np.zeros((2, 1))#生成2行1列...

标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。 这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象。 对于数值运算来说这种结构显然比较浪...

numpy.ndarray.shape 返回一个数组维度的元组比如12345678import numpy as npx = np.array([1, 2])y = np.array([[1],[2]])print x.shapeprint y.shape>>>(2,)(2, 1)注:x[1,2]的shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素y[[1],[2]]的shape...

c = np.array([[[0, 1, 2,3], [4, 5, 6,7]], [[1, 2, 3,4], [5,6,7,8]]] print( c.sum(axis=0)) print( c.sum(axis=1)) print( c.sum(axis=2)) 一个不是很简单,但是很好理解的方法是:你的输入矩阵的shape是(2,2,4),那么当axis=0时,就是在第...

用keras框架较为方便 首先安装anaconda,然后通过pip安装keras 以下转自wphh的博客。 #coding:utf-8''' GPU run command: THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32 python cnn.py CPU run command: python cnn.py2016.06.06更新:...

在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素,可能会造成数值计算时的一些错误。 提供一个numpy库函数的用法,使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。

numpy.ndarray.shape 返回一个数组维度的元组 比如 import numpy as npx = np.array([1, 2])y = np.array([[1],[2]])print x.shapeprint y.shape>>>(2,)(2, 1) 注: x[1,2]的shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素 y[[1],[2]]的shape值...

Python求平方根至少有三种方式 1.最简单的方式是求0.5次方 4 ** 0.52.使用math包的sqrt函数 math.sqrt(4)3.使用numpy包的sqrt函数 numpy.sqrt(4)

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