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CAFFE

你想调用你的模型,最简单的办法是看examples/cpp_classification里面的cpp文件,那是教你如何调用caffe获取分类结果的…(你没接触过caffe的话,建议你直接按照这个文件来操作可能会比较简单,下面我的代码我也不知道没接触过caffe的人看起来难...

楼上的大神回答的都很好了,非常感谢。这里我想说一下我自己学习caffe的方式,限于时间篇幅,并不想深入到具体的实现细节,只是从大的方向上谈谈,因为讲清楚一个细节都是一篇博客的篇幅了。 1.学习程序的第一步,先让程序跑起来,看看结果,这...

首先,利用 Understanding 软件,可以方便的查看到 caffe 源码的目录结构,如下图所示。 可以注意到,在 Caffe 源码里有一个『Tools』的目录,里面有一些相当有用的工具,如『compute_image_mean.cpp』、『convert_imageset.cpp』等,其中『conv...

1、会更新,finetune的过程相当于继续训练,跟直接训练的区别是初始化的时候: a. 直接训练是按照网络定义指定的方式初始化(如高斯随机初始化) b. finetune是用你已经有的参数文件来初始化(就是之前训练好的caffemodel) 2、嗯,这个问题有两...

最近刚开始使用theano, 经验不多,连个基本的模型都跑不通,于是去看了下Keras,源码比较简洁,可以当作theano的示例教程来看,感受如下: 文档看似很全,每个layer是干啥的,每个参数是啥都写了,但是不去读代码,实际很多人是无法从文档理解其...

首先吐槽一下本屌的笔记本,我现在的笔记本还是大一时候买的Dell INSPIRON 4010,没有Nvidia,没有Nvidia,没有Nvidia,没有Nvidia,重要的事情说四遍,呵呵。 操作系统: Ubuntu 14.04 是否使用PYTHON API: 是, 目标是安装后CAFFE能作为PYTHON M...

整了一晚上加一上午。网上关于python的记录较少,这里写一下。 这里的环境是WIN10+cuda v7.5 +cudnn v4 + opencv + pycharm+VS2013 使用的是GPU,我的GPU是titan16G+内存32G 首先是caffe的文件以及第三方库的编译,这里提供一个已经编译好的的连...

当我们设计好网络结构后,在神经网络训练的过程中,迭代输出的log信息中,一般包括,迭代次数,训练损失代价,测试损失代价,测试精度等。本文提供一段示例,简单讲述如何绘制训练曲线(training curve)。 首先看一段训练的log输出,网络结构参...

第一步,准备工作 1.首先从网址下载Caffe-Windows安装包(https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows); 2.安装Visual Studio 2013; 3.如果与需要使用NVIDIA显卡的请安装Cuda和CuDNN,不需要可以不装; 4.将.\windows\CommonSettings.props....

clip_gradient 的引入是为了处理gradient explosion的问题。当在一次迭代中权重的更新过于迅猛的话,很容易导致loss divergence。clip_gradient 的直观作用就是让权重的更新限制在一个合适的范围。 具体的细节是, 1.在solver中先设置一个clip_...

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