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用C/C++ 去重写hADoop/spArk有没有现实意义

用C++重写Hadoop,我所能够想到的好处恐怕就是提高单机性能。 但是对于Hadoop 和Spark这类的系统来说,单机性能不是最应该优先考虑的,性能不够,大不了增加机器数量,提高配置。但是这种改写,失去的可能更多。使用Java,就能够享受强大的Java...

如果只是应用Hadoop/Spark进行数据分析,那么JavaSE只需要基本了解就行了,重点在于深入理解Hadoop/Spark各自的计算模型和实现原理,以及常见的数据分析方法和分布式算法。实际的分析工作,甚至可以不使用java,使用各自的streaming接口用任意语...

hadoop可以学java spark可以学scala

elasticsearch只是一个搜索框架,仅此而已。 hadoop/spark是计算框架/大数据运行环境,根本不可相提并论。

这要看使用场景的,有些计算密集型的任务,spark比Hadoop要快很多,毕竟Spark是基于内存计算的,而且支持迭代,而Hadoop的话,本身是不支持迭代的。

elasticsearch只是一个搜索框架,仅此而已。 hadoop/spark是计算框架/大数据运行环境,根本不可相提并论。

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