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如何通过numpy获得二维或多维数组的最大,小

>>> import numpy as np >>> a = np.array([[1,2,3],[4,3,1]]) >>> i,j = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape) >>> a[i,j] 4

foreach遍历数组的好是可以不知道数组的长度从而读出数组的key,name出来了,在php的foreach中有两种方法,arr_name as $value 和arr_name as $key => $value了

使用numpy的max函数,该函数也是适用于其他维度的数组。 例子如下: >>> a = np.arange(4).reshape((2,2)) >>> a array([[0, 1], [2, 3]]) >>> np.amax(a) # 整个数组的最大值 3 >>> np.amax(a, axis=0) # 沿第一个轴的最大值 array([2, 3]) >>>...

都是复制党,百度知道回答真的质量太低了,真的很心疼,言归正传 利用numpy求矩阵维数: print("数组的维度数目",a1.ndim)a1就是你的矩阵,前提是必须安装numpy模块

import numpy a = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print a.shape 矩阵有一个shape属性,是一个(行,列)形式的元组

import numpy as npa1=np.array([[3,2,3],[2,3,5]],dtype=int)a2=np.array([1,2,3],dtype=int)print a1/a2 #这个效果?

需要用循环来求吧,直接切片应该切不出来

概述直接提取会报错,把array数组转换成list,即可提取,使用numpy转换 步骤详解1、直接提取尝试: group=[[1,2],[2,3],[3,4]] #提取第一列元素 print(group[:,1]) #Out:TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple 2、使用...

这列数如过是一个列表,元组的话,使用max()函数即可获得:

numpy.ndarray.shap是返回一个数组维度的元组。 (2,)与(2,1)的区别如下: ndarray.shape:数组的维度。为一个表示数组在每个维度上大小的整数元组。...

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